برآورد برخی از نقاط منحنی مشخصه رطوبتی خاک شامل FC و PWP با استفاده از توابع انتقالی خاک و روش رگرسیونی در بردسیر کرمان
author
Abstract:
Field capacity and permasent wilting point are the most important parameters in designing and programming irrigation, whose measurements are troublesome and time-consuming. But these parameters could be estimated by easy data characteristics such as soil texture, organic matter and gypsum, using Pedotransfer Functions (PTFs) with high precision. In order to estimate soil moisture at FC and PWP by easy data characteristic, using neural network (ROSETA) and regression models ,20 soil samples with 6 replications were collected from around Bardsir area in Kerman province and the charactersifics including, bulk density, clay, sand, silt, FC, PWP,T.N.V and organic matter were determined for each sample. The results showed that progress in neural network from a low level up to higher level needs new inputs (charactersifics), but without any considerable increase in the precision of prediction. Also, regression analysis for estimation of linear models to predict FC and PWP showed that PWP has a significant positive correlation with clay, and FC significantly correlated with sand, silt and clay. Therefore, two prediction models were constructed for FC and PWP with (R2= 69.2) and (R2= 76.6), respectively.
similar resources
ارزیابی و مقایسه دو مجموعه توابع انتقالی در برآورد برخی نقاط منحنی مشخصه رطوبتی خاک
منحنیمشخصهرطوبتی خاک در پژوهشهای آبوخاکمربوط بهآبیاریوزهکشی،حفاظتخاک وانتقال املاحاهمیت فراوانیدارد. از آنجا کهاندازهگیریمستقیماین ویژگی از خاک، وقتگیرو هزینهبراست، میتوان با برآورد نقاط منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از توابع انتقالی و ویژگیهای زود یافت خاک، در زمان و هزینهها صرفهجویی کرد. هدف از مطالعه حاضر، ارزیابی و مقایسه توابع انتقالی استواری-بیگی (1392) و قنبریان-میلان (2010) که ه...
full textعملکرد توابع انتقالی طیفی پارامتریک و نقطهای برای برآورد منحنی مشخصه رطوبتی خاک
اندازهگیری مستقیم ویژگیهای هیدرولیکی خاک معمولاً هزینهبر و وقتگیر است. تلاش فراوانی صورت گرفته تا بتوان از طریق توابع انتقالی خاک (PTFs) و به کمک اطلاعات زودیافت به ویژگیهای هیدرولیکی خاک دست یافت. هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد پارامتریک و نقطهای توابع انتقالی طیفی (STFs) و PTFها در برآورد پارامترهای مدلهای منحنی رطوبتی ونگنوختن و بروکزـ کوری بود. همچنین، به منظور مقایسة کارایی متغیرها...
full textبرآورد توابع انتقالی به منظور تخمین منحنی مشخصه رطوبتی خاک های شور و شور - سدیمی
منحنی مشخصه رطوبتی از جمله مشخصه های مهم هیدرولیکی خاک می باشد که اندازه گیری مستقیم آن وقت گیر و هزینه بر می باشد. از این رو روش های غیرمستقیم مانند توابع انتقالی به منظور پیش بینی این خصوصیت با استفاده از داده های سهل الوصول ارائه می گردد. در این مطالعه، از روش رگرسیون خطی چندمتغیره به منظور توسعه توابع انتقالی نقطه ای برای خاک های شور و شور - سدیمی استفاده شده است. بدین منظور 68 نمونه خاک که...
full textبرآورد برخی خصوصیات هیدرولیکی خاک با استفاده از توابع انتقالی
ظرفیت زراعی (Field Capacity, FC) و نقطه پژمردگی دائم (Permanent Wilting Point, PWP) در تعیین عمق خالص آب آبیاری موثر میباشند. با اینحال اندازهگیری مستقیم این خصوصیات به خصوص در سطوح وسیع، مشکل، زمان بر و پر هزینه است. توابع انتقالی خاک جزو روشهای غیر مستقیمی است که میتواند جایگزین روشهای مستقیم گردد. در این تحقیق ابتدا عملکرد شش تابع انتقالی موجود در منابع در برآورد رطوبت در نقاط FC و P...
full textپیشبینی منحنی مشخصه رطوبتی با استفاده از منحنی دانهبندی خاک
منحنی مشخصة رطوبتی خاک یکی از مهمترین خصوصیات خاک در تعیین ویژگیهای هیدرولیکی از جمله هدایت هیدرولیکی غیر اشباع است. از آنجا که اندازهگیری این ویژگی اجتنابناپذیر است تلاش محققان همواره بر آن بوده تا با روشهای غیرمستقیم، مانند توابع انتقالی و روابط تجربی، دستیابی به این ویژگی خاک را آسان سازند. در این مطالعه با توجه به ارتباط تنگاتنگ بین منحنی مشخصة رطوبتی و منحنی دانهبندی خاک و با استف...
full textمدلسازی منحنی مشخصه رطوبتی برخی خاکهای ایران با استفاده از توابع انتقالی شبه پارامتریک شبکه عصبی
مدلسازی جریان آب و انتقال املاح در منطقه غیر اشباع نیازمند آگاهی از خصوصیات هیدرولیک خاک از جمله منحنی نگهداشت آب است. تخمین غیر مستقیم این توابع با استفاده از خصوصیات پایه خاک در قالب توابع انتقالی توجه کارشناسان رشتههای مختلفی را به خود جلب کرده است. امروزه، استفاده از مدلهای شبکههای عصبی برای اشتقاق توابع انتقالی بسیار م...
full textMy Resources
Journal title
volume 16 issue 59
pages 141- 151
publication date 2012-04
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023